Content Command Pipeline · News → Video

비용 $0 브레인으로
쇼츠 자동화 운영 허브

Hermes 로컬 LLM · content-factory mock 스캐폴드 · Make.com dumb pipe · Telegram 알림 · Google Flow 영상. xAI API 청구 없음 (CCP_GENERATION_MODE=no_api).

로딩상태 확인 중…

처음 켤 때 — 5단계

PC 재부팅 후 아래 순서대로 실행하세요. 각 블록의 복사 버튼으로 PowerShell에 붙여넣기.

STEP 01 · 브레인 (RTX)

LM Studio fast 프로필

로컬 LLM hermes-fast를 띄웁니다. polish·trend angle에 사용. API 비용 $0.

pwsh -File C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\scripts\LMStudio-ThreeModel-Profiles.ps1 -Profile fast

STEP 02 · venv + Factory

content-factory webhook (:8787)

이 터미널은 닫지 마세요. Notion Scripting → factory 요청이 여기로 옵니다.

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy RemoteSigned
cd C:\AI_WORK\Grok\content-factory
& .\.venv\Scripts\Activate.ps1
$env:PYTHONPATH = (Get-Location).Path
python -m content_factory.webhook_server --env-file .env

STEP 03 · Empire 설치 (새 터미널)

전체 스택 점검 + Telegram + jkrlz 상태

pwsh -File C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\Install-CCPv3-EmpireAutomation.ps1

STEP 04 · 테스트 1건

E2E — Notion 큐 → 프로젝트 폴더 → Make → Telegram

pwsh -File C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\Run-CCPv1-E2E.ps1 `
  -Title "Morning anchor test" `
  -Brief "Faith and resilience — JKDailyMana short"

STEP 05 · Hermes polish

초안 다듬기 (xAI API 대신 로컬 LLM)

pwsh -File C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\Invoke-CCPv2-HermesPolish.ps1

JK6 수동 구간 (의도적 게이트)

Google Flow — prompt_pack/veo_shot_list.md 보고 Veo 3.1 렌더 → renders/shot_*.mp4
ffmpeg 조립 — Invoke-CCPv2-Assemble.ps1 -ProjectDir "..."
Publish 승인 — Make P5 + jk6_approved:true (아직 배선 중)

일상 루틴

시간	동작	누가
PC 부팅	LM Studio fast + webhook :8787	JK6 / RTX
06:00 ET	Trend Scout → Notion Ideation	schtask 자동
15분마다	Notion Stage=Scripting 감시 → factory	orchestrator 자동
factory 완료	Telegram 알림 + Make review_ready	자동
Review	Hermes polish 또는 Grok Chat 수동	JK6
VEO Render	Google Flow (Ultra · eagle5nyfam)	JK6
Assembly	ffmpeg + Make video_ready	스크립트

자동 스케줄 (Windows)

JKRLZ_CCP_Orchestrator 15분 · Notion Scripting

JKRLZ_CCP_TrendScout 매일 06:00 ET

pwsh -File C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\Register-CCPv2-TrendCron.ps1

End-to-end 흐름

Trend Scout→ Notion Ideation→ JK6 각도→ Scripting→ Factory mock→ Hermes polish→ VEO shot list→ Google Flow→ ffmpeg→ Make video_ready→ JK6 approve→ YouTube

Notion Stage 머신

Stage	트리거	산출물
Ideation	Trend Scout cron	01_trend_candidates.json
Trending	JK6 angle pick	Title + Brief
Scripting	Stage 설정	factory_output + veo_shot_list
Review	Factory 완료	03_*_final.md (polish)
VEO Render	Polish OK	renders/*.mp4
Assembly	클립 다운로드	assembled/final.mp4
Video Review	video_ready webhook	Telegram 링크
Live	Publish gate	YouTube URL

구현 단계

P0 ✅Notion→factory→Make→Telegram

P1 ✅Trend Scout + cron

P2 ✅Assemble + video_ready

P3 ✅Make 5522937

P4Flow 렌더 체크리스트

P5Publish + YouTube

비용 정책

$0 LM Studio hermes-fast

$0 content-factory mock

$0 Telegram

Core Make.com webhooks

Ultra Google Flow credits

OFF xAI API

에이전트 로스터

역할 = 입출력 파일 계약. 결제 API 없이 로컬·Make·수동으로 분리.

Trend Scout

Run-CCPv2-TrendScout.ps1 · daily 06:00

입력: niche, RSS · 출력: Notion Ideation, 01_trend_candidates.json

CCP Orchestrator

ccp-notion-orchestrator.ps1 · 15min

Notion Scripting → project folder → factory → Make → Telegram

Researcher / Writer

content-factory mock

01_research · 02_thread_* · 02_blog_draft

Editor (Hermes)

Invoke-CCPv2-HermesPolish.ps1

grok_chat_polish.md → 03_hermes_polish_bundle.md

VEO Shot List

Open-CCPv1-VeoPack.ps1

veo_shot_list.md · 03_grok_imagine_prompts.json

Flow Operator

Google Flow UI · JK6 gate

renders/shot_01~03.mp4 · 9:16 · 10s · Veo 3.1

Assembler

Invoke-CCPv2-Assemble.ps1

assembled/final.mp4 → Make video_ready

Publisher

Make CCP-v3 Publish · pending

jk6_approved gate → YouTube → Notion Live

Make.com Webhooks

시나리오	ID	용도
CCP-v1 Callback	5522331	review_ready · factory 완료
CCP-v2 Video Ready	5522937	assembly 완료 → Video Review
CCP-v3 Publish	—	JK6 승인 후 YouTube (P5)

Make Callback 열기 · Video Ready 열기

명령 치트시트

브레인 ping

pwsh -File C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\Invoke-CCPv2-HermesAgent.ps1 -SystemPrompt "OK" -UserPrompt "ping" -MaxTokens 16

Trend Scout (수동)

pwsh -File C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\Run-CCPv2-TrendScout.ps1

VEO 팩 열기

pwsh -File C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\Open-CCPv1-VeoPack.ps1

ffmpeg 조립 + video_ready

pwsh -File C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\Invoke-CCPv2-Assemble.ps1 -ProjectDir "C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\projects\JKDailyMana\YOUR-SLUG"

jkrlz 상태 갱신 + 배포

pwsh -File C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\Publish-CCPv2-StatusToJkrlz.ps1
cd C:\AI_WORK\jkrlz-hub-redesign
npx vercel --prod --yes

Factory health 확인

Invoke-RestMethod http://127.0.0.1:8787/health

로컬 경로

CCP 루트	C:\AI_WORK\JKRLZ_OS\AUTOMATION\make_content_command_v1\
프로젝트	...\projects\JKDailyMana\
Factory	C:\AI_WORK\Grok\content-factory\
상태 JSON	jkrlz-hub-redesign\public\data\ccp-pipeline.json

CCP 용어 사전 — 쉬운 풀이

이 페이지에서 자주 나오는 약어·도구만 모았습니다. 전체 60+ 항목은 jkrlz.com/glossary에서 검색하세요.

CCP (Content Command Pipeline)핵심: 뉴스·트렌드 → Notion → 스크립트 → 영상 조립 → 승인 → YouTube까지 이어지는 콘텐츠 자동화 파이프라인입니다.
no_api / CCP_GENERATION_MODE비용: xAI·OpenAI 등 유료 API 호출 없이 mock 스캐폴드와 로컬 LLM만 쓰는 비용 절감 모드입니다.
content-factory핵심: :8787 webhook 서버. Notion Scripting이 보낸 요청을 받아 프로젝트 폴더·에셋 스캐폴드를 만듭니다.
LM Studio · hermes-fast브레인: RTX PC에서 돌리는 로컬 LLM. polish·trend angle에 사용. Tailscale IP(100.107.200.55:1234)로 바인딩됩니다.
Hermes polish브레인: Invoke-CCPv2-HermesPolish.ps1 — 스크립트·캡션을 로컬 LLM으로 다듬는 단계. API 비용 $0.
Trend Scout크론: 매일 06:00 ET에 돌아가는 트렌드 수집 작업. Notion Ideation 큐에 후보를 넣습니다.
CCP Orchestrator크론: 15분마다 Notion Scripting 상태를 보고 factory·Make·Telegram으로 넘기는 중앙 조율 스크립트입니다.
Make.com (dumb pipe)자동화: 웹훅·Notion·알림을 연결하는 자동화 파이프. Callback(5522331)·Video Ready(5522937) 시나리오가 CCP와 연동됩니다.
Telegram approval알림: 리뷰 준비·영상 완료 시 JK6 폰으로 오는 승인 알림. VPS 토큰 동기화 후 활성화됩니다.
Google Flow · Veo 3.1영상: JK6 정책상 모든 AI 영상은 Google Flow에서 생성. 신규 컷=Veo 3.1, 수정=Omni Flash.
ffmpeg assemble영상: Invoke-CCPv2-Assemble.ps1 — Flow에서 받은 컷을 9:16 쇼츠 MP4로 합치는 로컬 마감 단계입니다.
Notion ScriptingNotion: CCP 대시보드 DB. 제목·브리프·상태가 있으며 orchestrator가 Scripting → factory 흐름을 트리거합니다.
E2E (End-to-End)운영: Run-CCPv1-E2E.ps1 — Notion 1건을 넣고 factory → Make → Telegram까지 한 바퀴 검증하는 테스트입니다.
Publish-CCPv2-StatusToJkrlz운영: 파이프라인 상태를 /data/ccp-pipeline.json에 쓰고 jkrlz.com에 반영하는 상태 게시 스크립트입니다.
Install-CCPv3-EmpireAutomation운영: 크론·Telegram·Make·factory 헬스·jkrlz 상태를 한 번에 점검·설치하는 Empire 부트스트랩입니다.
P5 Publish (pending)예정: JK6 승인 후 YouTube 업로드까지 자동화하는 Make 시나리오. CCP_PUBLISH_WEBHOOK_URL 연동 후 활성화됩니다.

문제 해결

증상	원인	해결
Brain failed / 1234 refused	LM Studio 미기동 또는 Tailscale bind	`LMStudio-ThreeModel-Profiles.ps1 -Profile fast` · URL은 `100.107.200.55:1234`
Factory DOWN	webhook 서버 꺼짐	venv 활성화 후 `python -m content_factory.webhook_server`
Telegram 없음	토큰 미동기화	`Enable-CCPv1-Telegram.ps1 -TryVpsSync`
Make 404 / Not found	PATCH에 confirmed=true	us2에서는 사용 금지 · util:SetVariable 사용
xAI API 청구	no_api 잠금 해제됨	`Lock-CCPv1-NoApi.ps1 -RestartWebhook`
jkrlz.com JSON 404	배포·alias 지연	Publish 후 `jkrlz-hub-redesign` vercel deploy + alias

최근 프로젝트

로딩…

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